Dalam distribusi normal standar, jika tingkat signifikansi adalah α = 0,05, kita akan memiliki dua ekor, masing-masing menyumbang 2,5% dari area total di bawah kurva. Ini dapat diwakili oleh nilai-nilai z kritis sekitar -1,96 dan +1,96.
Oleh karena itu, daerah kritis untuk uji hipotesis ini akan terletak di luar interval -1,96 hingga +1,96 pada sumbu z dari kurva distribusi normal standar.
Namun, perlu dicatat bahwa dalam kasus nyata, metode pengujian yang lebih spesifik dan data yang relevan akan digunakan untuk menentukan daerah kritis yang tepat.
Jadi, itulah contoh jawaban terkait hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya serta tentukan daerah kritis hipotesisnya dengan kurva.***
Disclaimer:
Kebenaran jawaban diatas tidak mutlak. Jawaban tersebut bersifat terbuka sehingga bisa dieksplorasi lagi lebih lanjut.