Network
Klasifikasi: Dalam klasifikasi data, SOM AI dapat digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan fitur yang dimilikinya.
Pengenalan Pola: SOM AI membantu dalam pengenalan pola dalam data gambar, teks, dan suara.
Rekomendasi: Dalam sistem rekomendasi, SOM AI dapat mengidentifikasi pola perilaku pengguna dan memberikan rekomendasi yang sesuai.
Baca Juga: Berkenalan dengan Humata AI: Masa Depan Kecerdasan Buatan
Potensi SOM AI
Penemuan Pengetahuan: Dengan kemampuannya untuk mengungkap struktur dan pola dalam data, SOM AI dapat membantu dalam penemuan pengetahuan baru dalam berbagai domain.
-Analisis Pasar: Dalam analisis pasar, SOM AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren konsumen dan preferensi pasar.
-Pengoptimalan Proses: Dalam industri, SOM AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi, distribusi, dan manajemen rantai pasok.
Tantangan dalam Penggunaan SOM AI
-Penyesuaian Parameter: Penyetelan parameter seperti ukuran jaringan dan laju pembelajaran bisa menjadi tantangan dalam penggunaan SOM AI.
