Network
Proses pembelajaran terjadi secara mandiri, di mana neuron-norun tersebut menyesuaikan diri terhadap distribusi data masukan.
Baca Juga: Mengungkap Potensi Sci Space AI: Masa Depan Pengolahan Data dan Penemuan Ilmiah Scispace
Cara Kerja SOM AI
1. Inisialisasi: Neuron dalam jaringan SOM diinisialisasi dengan bobot acak yang merepresentasikan berbagai fitur dalam data masukan.
2. Pembelajaran: Proses pembelajaran terdiri dari dua tahap: pemetaan dan penyesuaian bobot.
Pada tahap pemetaan, data masukan dipetakan ke neuron terdekat berdasarkan kesamaan fitur.
Kemudian, pada tahap penyesuaian bobot, bobot neuron diperbarui agar lebih mirip dengan data masukan yang dipetakan kepadanya.
3. Konvergensi: Proses ini berlanjut hingga jaringan mencapai kestabilan, di mana bobot neuron tidak lagi berubah secara signifikan.
Aplikasi SOM AI
Analisis Data: SOM AI digunakan untuk pengelompokan data, visualisasi, dan pemahaman pola dalam data yang kompleks.
