Network
INFOTEMANGGUNG.COM - Bapak dan Ibu Guru, ada hal menarik lain yang akan kita pelajar yaitu som ai. Silakan baca artikel SOM AI: Menggali Potensi Jaringan Saraf Tiruan untuk Analisis Data berikut ini.
Sesuai judul artikel kita akan mempelajari som ai yaitu jaringan saraf tiruan yang mumpuni mengolah data.
Baca Juga: Apa itu Tldr? Dengan TL;DR: Meringkas Informasi Kompleks dalam Sekejap Mata
SOM AI: Menggali Potensi Jaringan Saraf Tiruan untuk Analisis Data
Pendahuluan
Self-Organizing Maps (SOM), atau yang dikenal sebagai peta jaringan saraf tiruan, adalah algoritma pembelajaran tak terawasi yang mampu mengatur data dalam struktur berdimensi rendah yang mempertahankan karakteristik data asli.
Dalam tulisan tentang som ai ini, kita akan menjelajahi konsep, aplikasi, dan potensi SOM AI dalam analisis data.
Konsep SOM AI
SOM AI merupakan teknik pembelajaran tak terawasi yang dikembangkan oleh Teuvo Kohonen pada tahun 1980-an. Prinsip dasarnya adalah menempatkan sekelompok neuron dalam jaringan berdimensi rendah, di mana setiap neuron merepresentasikan kumpulan nilai dalam data masukan.
