INFOTEMANGGUNG.COM - Berikut ini adalah tabel data potensi perkebunan desa. No Nama Desa Karet (ton) Sawit (ton) Kopi (ton) 1 Ramai 9,5 10 8 2 Maju Raya 8 8 9 3 Mekar Jaya 9,5 7,5 9 4 Tanjung 8 8 8,5 5 Muara Indah 7 6.5 5 6 Lubuk Hilir 6 7 7 7 Dataran Landai 8 9 9 8 Bengawan 9 8 9 9 Tegal Sari 8 7 7
10 Harum Sari 6 8 7
Lakukan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dengan k = 2, dimana centroid awal adalah Desa Ramai dan Desa Tegal Sari.
Soal
Berikut ini adalah tabel data potensi perkebunan desa.
Lakukan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dengan k = 2, dimana centroid awal adalah Desa Ramai dan Desa Tegal Sari.
Pembahasan Jawaban
Lakukan Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means dengan K = 2, Dimana Centroid Awal Adalah Desa Ramai dan Desa Tegal Sari
Untuk melakukan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dengan k = 2 dan menggunakan centroid awal Desa Ramai dan Desa Tegal Sari, kita akan menghitung jarak antara setiap data dengan kedua centroid awal.
Kemudian, kita akan mengelompokkan data berdasarkan jarak terdekat dengan centroid.
Berikut adalah hasil klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dengan k = 2:
Dalam tabel di atas, kolom "Klaster" menunjukkan kelompok klaster yang ditetapkan untuk setiap desa berdasarkan jarak terdekat dengan centroid.
Desa-desa dengan angka klaster 1 termasuk dalam klaster pertama, sedangkan desa-desa dengan angka klaster 2 termasuk dalam klaster kedua.
Baca Juga: Terjawab! Jelaskan Sejauh yang Anda Ketahui Tentang Extensible Business Reporting Language (XBRL)
Sebagai catatan bahwa hasil klasterisasi ini mungkin berbeda tergantung pada inisialisasi centroid awal dan proses iterasi K-Means yang dilakukan.***
Dapatkan informasi terbaru terkait dunia pendidikan dengan bergabung di grup telegram kami. Mari bergabung di Grup Telegram dengan cara klik tombol dibawah ini:
Kamu juga bisa request kunci jawaban atau info lainnya dengan topik pendidikan.