INFOTEMANGGUNG.COM – komponen utama dari sistem Reinforcement Learning adalah sebagai berikut, akan dibahas dalam artikel ini.
Terkait dengan topik komponen utama dari sistem Reinforcement Learning adalah apa, akan coba dipaparkan dalam artikel ini, pembaca dapat mengikuti uraian di bawah ini.
Informasi berikut merupakan bahan belajar bersama, berkaitan tentang komponen utama dari sistem Reinforcement Learning adalah sebagai berikut.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning adalah suatu teknik pembelajaran mesin yang memfokuskan pada optimasi tindakan agen (pembuat keputusan) dalam suatu lingkungan tertentu.
Baca Juga: 7 Jenis Algoritma Deep Learning yang Digunakan untuk Memproses dan Mengekstrak Fitur dari Data
Dalam metode ini, agen akan belajar dari hasil aksi dan interaksinya dengan lingkungan melalui proses trial and error.
Algoritma akan memantau hasil aksi yang dilakukan dan mengoptimalkan pilihan aksi seiring dengan bertambahnya informasi dan pengalaman.
Tujuan utama Reinforcement Learning adalah membuat agen menentukan aksi yang memaksimalkan hasil dalam waktu tertentu.
Algoritma akan menyesuaikan tindakan agen sesuai dengan informasi yang didapatkan dari lingkungan dan mengoptimalkan tindakan agen agar dapat mencapai tujuan terbaik.
Reinforcement Learning banyak digunakan dalam bidang seperti robotik, pembuatan game, dan navigasi.
Baca Juga: 8 Teknologi Digital yang Sering Dipakai untuk Melakukan Transformasi Bisnis
Dalam bidang robotik, algoritma ini dapat digunakan untuk membuat robot belajar dan menyesuaikan tindakannya untuk mencapai tujuan tertentu.
Dalam bidang pembuatan game, Reinforcement Learning dapat digunakan untuk membuat AI bermain game dan belajar dari pengalaman.
Dalam bidang navigasi, algoritma ini dapat digunakan untuk membuat sistem navigasi yang dapat belajar dan menyesuaikan tindakan sesuai dengan lingkungan.
Secara keseluruhan, Reinforcement Learning adalah suatu teknik pembelajaran mesin yang sangat efektif dan berguna dalam bidang yang membutuhkan optimasi tindakan agen dalam lingkungan tertentu.
Komponen Utama dari Sistem Reinforcement Learning adalah Agen, Lingkungan, dan Aksi
Ada 3 komponen utama dari sistem Reinforcement Learning adalah sebagai berikut:
1) Agen
Agen merupakan entitas yang membuat keputusan dan melakukan aksi dalam lingkungan.
2) Lingkungan
Lingkungan adalah segala sesuatu yang berinteraksi dengan agen, seperti objek, situasi, dan kondisi.
Baca Juga: Dekomposisi dalam Informatika adalah Proses Mengurai Suatu Sistem
3) Aksi
Aksi adalah tindakan yang dapat dilakukan oleh agen dalam lingkungan.
Demikianlah pembahasan mengenai 3 komponen utama dari sistem Reinforcement Learning adalah agen, lingkungan, dan aksi. Semoga dapat menambah wawasan kita bersama.***
Disclaimer:
Jawaban dan pembahasan dalam artikel ini sifatnya tidak mutlak, sehingga masih bisa dikembangkan atau diperbaiki lagi. Peserta didik dapat mendiskusikannya lagi dengan guru ataupun teman.