INFOTEMANGGUNG.COM – Berikut kami rangkum 7 jenis algoritma deep learning yang digunakan untuk memproses dan mengekstrak fitur dari data.
Terkait 7 jenis algoritma deep learning yang digunakan untuk memproses dan mengekstrak fitur dari data, bisa pembaca simak dalam artikel ini.
Artikel ini disajikan sebaga bahan belajar bersama, jika dirasa kurang relevan dan komprehensif, maka pembaca dapat mencari lebih banyak sumber lainnya, berkaitan dengan 7 jenis algoritma deep learning yang digunakan untuk memproses dan mengekstrak fitur dari data.
Algoritma Deep Learning
Deep Learning adalah sub-bidang dari Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural network) yang sangat dalam dan kompleks untuk melakukan analisis data dan membuat prediksi.
Baca Juga: Dekomposisi dalam Informatika adalah Proses Mengurai Suatu Sistem
Deep Learning memiliki kemampuan untuk secara otomatis menemukan fitur yang relevan dalam data, seperti mengidentifikasi wajah atau objek dalam gambar, dan membuat prediksi yang lebih akurat daripada metode Machine Learning tradisional.
7 Jenis Algoritma Deep Learning yang Digunakan untuk Memproses dan Mengekstrak Fitur dari Data
Berikut kami rangkum 7 jenis algoritma deep learning yang digunakan untuk memproses dan mengekstrak fitur dari data, di antaranya sebagai berikut:
1) Convolutional Neural Networks (CNNs)
Digunakan untuk melakukan analisis pada data gambar dan bertanggung jawab atas tugas seperti pengenalan wajah, pengenalan objek, dan segmentasi gambar.