Network
Bagaimana Perplexity Dihitung?
Perplexity dihitung berdasarkan probabilitas dari teks atau urutan kata yang diberikan oleh model bahasa. Misalkan kita memiliki urutan kata
W yang panjangnya N, maka perplexity (PP) dihitung sebagai:
PP(W)=P(w 1 ,w 2 ,...,w N )^ - (1/N)
Sebagai probabilitas gabungan dari seluruh urutan kata. Dalam prakteknya, probabilitas ini sering kali diperoleh dari hasil prediksi model bahasa terhadap teks yang diberikan.
Untuk urutan kata yang panjang, perplexity yang lebih rendah menunjukkan bahwa model bahasa lebih "yakin" dalam memprediksi urutan tersebut.
Pentingnya Perplexity dalam Pengembangan Model Bahasa AI
Perplexity AI adalah salah satu metrik yang paling umum digunakan untuk mengevaluasi kualitas model bahasa AI. Ini memberikan informasi tentang seberapa baik model dapat mempelajari struktur dan pola dalam data pelatihan, serta kemampuannya untuk menggeneralisasi ke data baru.
Berikut beberapa alasan mengapa perplexity penting dalam pengembangan model bahasa AI:
1. Evaluasi Kinerja Model:
