Network
Algoritma ini mencoba menemukan pola matematis yang dapat menggambarkan hubungan antara variabel-variabel tersebut.
Pada tahap pelatihan, algoritma akan menggunakan data historis yang mencakup informasi tentang jumlah pesanan, banyak traffic light yang dilewati, jarak tempuh, dan lama pesanan sampai ke rumah customer.
Data ini akan digunakan untuk menghasilkan model regresi linier yang dapat memprediksi lama pesanan berdasarkan variabel-variabel tersebut.
Baca Juga: Terjawab! Tentukan Fungsi Tujuan dan Fungsi Kendala dari Permasalahan Tersebut
Setelah pelatihan selesai, model regresi linier dapat digunakan untuk mengestimasi lama pesanan berdasarkan data baru.
Model akan memperhitungkan jumlah pesanan, banyak traffic light yang dilewati, dan jarak tempuh dari pesanan yang baru untuk menghasilkan perkiraan lama pesanan sampai ke rumah customer.
Penting untuk dicatat bahwa performa algoritma regresi linier sangat bergantung pada kualitas data pelatihan yang digunakan.
Semakin besar dan representatif dataset pelatihan, semakin akurat estimasi lama pesanan yang dihasilkan.
Baca Juga: Terjawab! Jelaskan Sistem Pengendalian Manajemen dalam Organisasi Nonprofit!
