Network
Soal 2
Bagaimana cara kerja jaringan saraf tiruan pada deep learning?
Jawab: A. Jaringan saraf tiruan bekerja dengan memproses data melalui beberapa lapisan (layer) yang masing-masing melakukan pengolahan terhadap data sebelum diteruskan ke lapisan berikutnya.
Soal 3
Apa perbedaan antara jaringan saraf tiruan feedforward dan jaringan saraf tiruan recurrent?
Jawab: A. Jaringan saraf tiruan feedforward tidak memiliki loop pada lapisan ouput-input-hidden, sedangkan jaringan saraf tiruan recurrent memiliki loop pada lapisan output-input-hidden.
Baca Juga: Kunci Jawaban Post Test Modul 1: Mengapa Penguatan Transisi PAUD-SD Penting? (Topik Baru)
Soal 4
Apa yang dimaksud dengan overfitting dan bagaimana cara mengatasinya pada deep learning?
Jawab: A. Overfitting adalah kondisi dimana model deep learning memiliki performa yang baik pada data latih tetapi buruk pada data uji.
Cara mengatasi overfitting ialah dengan menambahkan regulasi pada model, mengurangi jumlah lapisan atau neuron, dan menambahkan data latih.
Soal 5
Apa saja yang perlu diperhatikan dalam memilih optimizer pada deep learning?
Jawab: A. Dalam memilih optimizer pada deep learning, perlu diperhatikan kompatibilitas dengan problem yang ingin diselesaikan, kecepatan konvergensi, dan kestabilan.
