INFOTEMANGGUNG.COM - Berikut ialah kunci jawaban soal post test Modul 4 tentang Mengenal Deep Learning dari kumpulan kunci jawaban soal post test Merdeka Belajar.
Kunci jawaban soal post test Modul 4 tentang Mengenal Deep Learning ini akan dilengkapi beberapa contoh soal untuk latihan.
Topik dari kunci jawaban soal post test Modul 4 tentang Mengenal Deep Learning ini ialah topik baru yang bisa dipelajari.
Bapak dan Ibu Guru, Deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer agar dapat memproses data dengan cara yang terinspirasi oleh otak manusia.
Model deep learning bisa mengenali pola kompleks pada suatu gambar, teks, suara, dan data lainnya untuk menghasilkan wawasan serta prediksi yang akurat
Mari kita langsung mencermatinya:
Kunci Jawaban Soal Post Test Modul 4 Mengenal Deep Learning
Soal 1
Apa yang dimaksud dengan deep learning?
Jawab: A. Deep learning adalah teknik pembelajaran mesin yang memanfaatkan jaringan saraf tiruan yang sangat dalam untuk memecahkan masalah kompleks.
Baca Juga: Kunci Jawaban Post Test Modul 2: Membaca Terbimbing Topik 14 Pembelajaran Terdiferensiasi PMM
Soal 2
Bagaimana cara kerja jaringan saraf tiruan pada deep learning?
Jawab: A. Jaringan saraf tiruan bekerja dengan memproses data melalui beberapa lapisan (layer) yang masing-masing melakukan pengolahan terhadap data sebelum diteruskan ke lapisan berikutnya.
Soal 3
Apa perbedaan antara jaringan saraf tiruan feedforward dan jaringan saraf tiruan recurrent?
Jawab: A. Jaringan saraf tiruan feedforward tidak memiliki loop pada lapisan ouput-input-hidden, sedangkan jaringan saraf tiruan recurrent memiliki loop pada lapisan output-input-hidden.
Baca Juga: Kunci Jawaban Post Test Modul 1: Mengapa Penguatan Transisi PAUD-SD Penting? (Topik Baru)
Soal 4
Apa yang dimaksud dengan overfitting dan bagaimana cara mengatasinya pada deep learning?
Jawab: A. Overfitting adalah kondisi dimana model deep learning memiliki performa yang baik pada data latih tetapi buruk pada data uji.
Cara mengatasi overfitting ialah dengan menambahkan regulasi pada model, mengurangi jumlah lapisan atau neuron, dan menambahkan data latih.
Soal 5
Apa saja yang perlu diperhatikan dalam memilih optimizer pada deep learning?
Jawab: A. Dalam memilih optimizer pada deep learning, perlu diperhatikan kompatibilitas dengan problem yang ingin diselesaikan, kecepatan konvergensi, dan kestabilan.
Demikianlah kunci jawaban soal post test Modul 4 mengenai Mengenal Deep Learning. Mudah-mudahan dapat membantu dalam mengevaluasi pemahaman Bapak dan Ibu Guru tentang materi Modul 4.***
Disclaimer:
Artikel ini dibuat untuk membantu Bapak dan Ibu guru dalam memahami soal.
Jawaban ini merupakan jawaban yang bersifat terbuka, Bapak dan Ibu Guru diharapkan bisa mengeksplorasi lebih jauh.
Kebenaran dalam kunci jawaban ini tidak mutlak.